最近ChatGPT非常火紅，據說可以寫程式、可以寫文章、可以寫書、還可以畫圖，我們現在來看看他能否正確的寫MySQL指令。
使用兩個工具 :
ChatGPT : https://chat.openai.com/chat
線上MySQL翻譯器 : https://onecompiler.com/mysql/
嘗試使用不太精準的說法，看ChatGPT能否理解。
我說 : 「幫我寫個mysql語法，建立一個資料表，有4個欄位，studid 字串，studname 字串，studaddr 字串，studtel 字串」
ChatGPT給我的結果如下 :
CREATE TABLE students ( studid VARCHAR(255), studname VARCHAR(255), studaddr VARCHAR(255), studtel VARCHAR(255) );
截圖如下 :
我發現沒有主鍵，因此再說 : 「如果主鍵是 studid，改寫一下」
ChatGPT給我的結果如下 :
CREATE TABLE students ( studid VARCHAR(255) PRIMARY KEY, studname VARCHAR(255), studaddr VARCHAR(255), studtel VARCHAR(255) );
截圖如下 :
如上圖，他記得剛剛的資料表，所以正確的修改主鍵為studid。
我發現沒有限制空白資料，因此再說 : 「如果個欄位都不能空白，改寫一下」
ChatGPT給我的結果如下 :
CREATE TABLE students ( studid VARCHAR(255) PRIMARY KEY, studname VARCHAR(255) NOT NULL, studaddr VARCHAR(255) NOT NULL, studtel VARCHAR(255) NOT NULL );
截圖如下 :
我再要求建立另外資料表 : 「再幫我寫個mysql語法，建立一個資料表，有4個欄位，classid 字串，classname 字串，主鍵 classid」
ChatGPT給我的結果如下 :
CREATE TABLE classes ( classid VARCHAR(255) PRIMARY KEY, classname VARCHAR(255) NOT NULL );
我說有4個欄位，但是其實只給兩個欄位的名稱，他自動忽略我說錯的資訊，並且知道要命名資料表為classes。
截圖如下 :
我再要求建立另外資料表 : 「再幫我寫個mysql語法，建立一個成績資料表，classid, studid, score 整數, 主鍵是兩個id」
ChatGPT給我的結果如下 :
CREATE TABLE scores ( classid VARCHAR(255), studid VARCHAR(255), score INT, PRIMARY KEY (classid, studid) );
我說主鍵是兩個id，他可以自動的認知是classid 與 studid。
截圖如下 :
我再要求 : 「現在寫個mysql指令 抓出成績及格的學生及課程名稱」
ChatGPT給我的結果如下 :
SELECT s.studid, s.studname, c.classname FROM students s JOIN scores sc ON s.studid = sc.studid JOIN classes c ON sc.classid = c.classid WHERE sc.score >= 60;
截圖如下 :
我再要求 : 「在這些表中插入一些資料」
ChatGPT給我的結果如下 :
INSERT INTO students (studid, studname, studaddr, studtel) VALUES ('1', 'John Doe', '123 Main St', '555-555-5555');
INSERT INTO classes (classid, classname) VALUES ('C101', 'Math'), ('C102', 'Science');
INSERT INTO scores (classid, studid, score) VALUES ('C101', '1', 80), ('C102', '1', 90);
我說插入一些資料，他可以知道是插入資料到三個資料表，並且自動認知各欄位的意思，假造了一些範例資料。
截圖如下 :
我再要求 : 「再多些資料」
ChatGPT給我的結果如下 :
INSERT INTO students (studid, studname, studaddr, studtel) VALUES ('2', 'Jane Doe', '456 Oak Ave', '555-555-5556'), ('3', 'John Smith', '789 Maple St', '555-555-5557');
INSERT INTO scores (classid, studid, score) VALUES ('C101', '2', 70), ('C102', '2', 80), ('C101', '3', 65), ('C102', '3', 75);
我只說再多些資料，他主動在兩個資料表中加了幾筆資料，算是懶得剛剛好。
截圖如下 :
以上的MySQL指令是否正確無誤呢? 我們使用MySQL線上翻譯來看看，由於資料都是60分以上，所以我改了指令只秀出75分以上，結果如下 :
檢驗結果，完全正確。
以上的結果，表示教學也將有革命性的變化，人工智慧已經有能力替代老師，也意味著學生以後的工作也可能被取代。
[後記]
上面的測試也許簡單了一點，但是你不得不佩服ChatGPT可以很精準的知道我的意思。
而無聊人士也蠻多的，這篇"Can ChatGPT Write Better SQL than a Data Analyst?"作者還用DBA的身分跟ChatGPT拚了，看誰寫的指令比較好?
這位DBA (DataBase Analyst 資料庫分析師)比較狠，不只要比正確性，還要比指令執行的速度。
第一個比賽題目是排序，這位DBA與ChatGPT都寫個指令來執行排序，比指令的正確性及執行速度。
結果兩個都正確，DBA寫的與ChatGPT寫的執行速度各是514ms與809ms。
第二個比賽題目是判斷樹狀結構，DBA第一次寫的是錯的，修改後正確了；ChatGPT也是第一次寫錯，修改兩次後就正確了，而且ChatGPT也能夠了解DBA給的暗示來修改錯誤。
兩個結果兩個都正確後，DBA寫的與ChatGPT寫的執行速度各是522ms與606ms。
第三個比賽題目是計算股市交易的輸贏，DBA第一次就寫對了，但是執行速度是1066ms，而ChatGPT則寫第三次才正確，執行速度是1354ms。
這三個題目，顯然都是人類DBA獲勝，但是ChatGPT撰寫的速度顯然比人類DBA快很多。
因此以目前的狀況來說，ChatGPT還不至於取代人類DBA的工作，但是這個比賽還有一個不公平的地方，就是人類是透過什麼方法來讓ChatGPT了解題目，ChatGPT沒有做對，很可能不是ChatGPT的問題。
不管如何，這個比賽的勝利者會是誰? 現在其實還不到下定論的時候，因為變因太多，應該算人類有輸有贏，也許ChatGPT今天輸了，可能明天他就贏到讓你看不到車尾燈了。
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