之前練習過了進貨單的DFD及ERD,也練習過了線上商店的UML,現在來看看B2B網站的Data Flow Diagram跟線上商店有何差異。
先問Bing Chat,來看看他會不會回答這個問題。
我問 : b2b 網站的 data flow diagram 會有哪些entity? 哪些 process? 哪些 data store?
Bing Chat回答 : 資料流程圖(Data Flow Diagram,縮寫為DFD)是描述系統中數據流程的一種圖形工具,它標誌了一個系統的邏輯輸入和邏輯輸出,以及把邏輯輸入轉換邏輯輸出所需的加工處理。數據流圖有四種基本圖形符號:箭頭表示數據流;圓或橢圓表示加工;雙槓或者單槓表示數據儲存;矩形框表示數據的源點或終點,即外部實體1。 然而,我無法找到有關B2B網站的具體DFD實例。您可以提供更多信息嗎?
如下圖 :
顯然網路上沒有相關訊息,而Bing也不懂該怎麼做。
所以先把問題切開,問他是否知道 : b2b跟b2c網站,會有什麼不同的entity?
Bing Chat回答 : B2B(企業對企業)和B2C(企業對消費者)網站的不同之處在於它們的目標客戶群。 B2B網站旨在促進企業之間的交易,而B2C網站則旨在促進企業與消費者之間的交易1。 然而,我無法找到有關您問題中提到的具體實體(entity)信息。您可以提供更多信息嗎?
如下圖 :
顯然Bing也不知道我在問什麼。
再換另外一個方式問 : 電商網站在繪製data flow diagram時,會有哪些entity? 哪些 process? 哪些 data store?
Bing Chat回答 : 資料流程圖(Data Flow Diagram,縮寫為DFD)是描述系統中數據流程的一種圖形工具,它標誌了一個系統的邏輯輸入和邏輯輸出,以及把邏輯輸入轉換邏輯輸出所需的加工處理。數據流圖有四種基本圖形符號:箭頭表示數據流;圓或橢圓表示加工;雙槓或者單槓表示數據儲存;矩形框表示數據的源點或終點,即外部實體。 然而,我無法找到有關電子商務網站DFD中具體實體(entity)、過程(process)和數據存儲(data store)的信息。您可以提供更多信息嗎?
如下圖 :
很意外的,他可以回答進貨單的Data Flow Diagram,但是卻無法回答電商網站的Data Flow Diagram問題。
我再換一個方式詢問 : b2c網站要畫data flow diagram,會有什麼external entity? 會有什麼process?
Bing Chat回答 : 在B2C網站的資料流程圖中,外部實體(external entity)通常是消費者或客戶。過程(process)可能包括訂單處理、付款、庫存管理、發貨和退貨等。但是,具體的實體和過程取決於您要描述的系統或流程。
如下圖 :
狀況有好一些了,但是還是無法套用在B2B網站上。
你有沒有辦法從B2C的Data Flow Diagram,推演出B2B的Data Flow Diagram呢?
B2B網站的DFD與ERD應該怎麼畫呢?
以下是
UML練習範例的線上商店DFD :
對於B2B來說,DFD與ERD會有什麼不同呢?
B2C網站的External Entity有會員及非會員 (以
蝦皮為例),B2B網站的External Entity也會有會員及非會員 (以
阿里巴巴為例)。
最大的差別在於B2C網站將商品加入購物車後可以[結帳],但是B2B網站的主要程序是[詢價]。
我們先忽略阿里巴巴的B2C功能,只討論B2B的部分,其DFD應該如下 :
上圖也不是一次就寫出來的,其實修改了好多次,例如原本Quotation Process沒有連接Member Data Store,但是如果要Quotation只允許會員才能操作,就必須要連接Member Data Store才能判斷是否會員,因此必須透過Login這個程序,才能進行詢價。
至於上圖是否已經完全無誤,其實還可以透過各不同Level的DFD再來修正更多細節,上圖應該只是Level 1的DFD而已。
B2B的DFD說明如下 :
(1) 會員(Member)與非會員(Non-member)都可以瀏覽產品(Browsing)。
(2) 瀏覽產品的過程會寫入瀏覽歷史(Browsing History data store)。
(3) 瀏覽產品時需要從產品(Product)與供應商(Supplier)的data store中抓出資料。
(4) 只有會員登入(Login)後才可以詢價(Quotation),因此必須先進行註冊(Registration)程序,註冊後資料會寫入Member data store。
(5) 會員可以去Member System編修會員資料。
(6) 會員進行詢價後會通知廠商,再由廠商透過詢價(Quotation)程序回報。所以會員與廠商只能透過系統溝通,不能私下報價,詢價與報價資料就會寫入Quotation data store。
(7) 廠商可以操作Supplier Administration程序,進行產品與供應商資料編修。
其中就有Supplier、Product、Browsing history、Member、Quotation等五個data store,這些data store的ERD繪製如下 : (只是簡要版,因為太多屬性會畫不下去)
並把Browsing history省略,把Quotation拆為Quotation與Quotation_item兩個data store (一張詢價單可以向一個廠商詢價多種產品)。在B2B網站中,如果沒有Quotation_item,就是一個產品一個詢價,其實也是可以的,完全看你的B2B網站想提供什麼樣子的功能。
以上的ERD轉換成資料庫的邏輯結構如下 (只是簡化的欄位):
member (member_id, member_name, member_email, member_password, member_date)
product (product_id, product_name, price_reference)
supplier (supplier_id, supplier_name, supplier_email, supplier_password)
quotation (quotation_id, supplier_id, member_id, quotation_date)
quotation_item (item_id, quotation_id, product_id, item_price, item_amount)
這個資料庫結構允許一家廠商(supplier)一張詢價單(quotation),每張詢價單可以有多個產品。當然這個結構不一定跟每個B2B公司的需求會相同,你可以再思考以下的問題 :
(1) 如果你希望B2B網站中,會員只能一張詢價單向一家廠商詢價一個產品,data store應該怎麼設計? 程序應該是如何?
(2) 如果你希望B2B網站中,會員可以一張詢價單向一家廠商詢價多個產品,data store應該怎麼設計? 程序應該是如何?
(3) 如果你希望B2B網站中,會員可以一張詢價單向多家廠商詢價多個產品,data store應該怎麼設計? 程序應該是如何?
(4) 但是如果你再由B2B詢價的實際情況思考,通常產品的價格並不是一個price欄位可以完成的,因為可能是在某些訂購量下多少錢,可能是在某些時間內訂購會是多少錢,也可能是在某些付款條件下多少錢,如果考慮這些實際情況,以上的ERD會有什麼改變?
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