我們之前在很多篇幅都談到,ChatGPT真的會MySQL,而且透過ChatGPT的協助,可以加速資料庫的設計與建置。 有了人工智慧生成工具之後,MySQL教學型態會產生什麼變化? 實作練習 : 使用ChatGPT協同設計MySQL資料表單,以及撰寫PHP程式 如何利用ChatGPT等人工智慧工具,深入學習資料庫技能? ChatGPT會不會寫MySQL指令? 有些人會認為 : 既然 ChatGPT、Gemini、Claude 這些人工智慧工具都會MySQL,我們幹嘛還學習MySQL這些資料庫呢? 當有了計算機,我們何必還要學心算?
人工智慧生成工具(如語言模型)的崛起,為MySQL的學習、教學和資料庫規劃帶來了革命性的變化,其中 ChatGPT 、 Claude 、 Gemini 等大型語言模型尤為矚目。 這些先進的AI工具在基礎模型架構、訓練資料集規模和模型參數量級方面不斷進步,使其在自然語言理解和生成方面的能力愈發強大,對MySQL相關領域的影響也越來越顯著。 以ChatGPT為例,它是由OpenAI開發的一種基於Transformer架構的大型語言模型,使用了數以億計的網路文本資料進行訓練,GPT-3並採用了175B的龐大參數量,而 GPT-4 更是十倍的參數數量。這使得ChatGPT能夠理解和生成高度擬人化的自然語言,並在問答、對話、文本生成等任務上表現出色。 而 Claude 則是由Anthropic公司開發的另一個大型語言模型,它在ChatGPT的基礎上進行了優化和改進,引入了「憲章」(Charter)的概念,使其在保持高效能的同時,更加安全、可控和符合倫理。此外,Claude還擅長編寫程式碼、進行推理分析等任務,這對MySQL的教學和應用都有著重要的意義。 Gemini 是由Google開發的一個開源的大型語言模型,它採用了最新的Zero-shot技術,能夠在無需微調的情況下,直接應用於各…