實作練習 : 使用ChatGPT協同設計MySQL資料表單，以及撰寫PHP程式
我們在" 如何利用ChatGPT等人工智慧工具，深入學習資料庫技能? "提到可以使用ChatGPT來學習習資料庫技能，更在" 有了人工智慧生成工具之後，MySQL教學型態會產生什麼變化? "說到 : 「設計者只需輸入對資料庫的需求描述，AI即可自動生成對應的SQL語句、關係模型和各種設計文件」。 現在我們將使用ChatGPT 3.5 免費工具來進行協同設計MySQL資料表單，以及撰寫PHP程式，看看整個程序是否可以順利進行。 第一個專案的需求如下 : (1) 建立一個MySQL database，字元集utf8mb4，排序原則utf8mb4_general_ci (2) 以正規化的精神規劃一個「訂單資料管理系統」，可以列出以下訂單資料表 : (3) 並且點選訂單日期，可以修改訂單日期。 (4) 並且列出訂單資料表或是修改訂單日期時，都必須先登入。 我們就在ChatGPT 3.5 開始輸入指令如下 : 建立一個MySQL database，字元集utf8mb4，排序原則utf8mb4_general_ci 請給我MySQL指令。 從ChatGPT得到了建立資料庫的指令 : CREATE DATABASE your_database_nam…
有了人工智慧生成工具之後，MySQL教學型態會產生什麼變化?
人工智慧生成工具（如語言模型）的崛起，為MySQL的學習、教學和資料庫規劃帶來了革命性的變化，其中 ChatGPT 、 Claude 、 Gemini 等大型語言模型尤為矚目。 這些先進的AI工具在基礎模型架構、訓練資料集規模和模型參數量級方面不斷進步，使其在自然語言理解和生成方面的能力愈發強大，對MySQL相關領域的影響也越來越顯著。 以ChatGPT為例，它是由OpenAI開發的一種基於Transformer架構的大型語言模型，使用了數以億計的網路文本資料進行訓練，GPT-3並採用了175B的龐大參數量，而 GPT-4 更是十倍的參數數量。這使得ChatGPT能夠理解和生成高度擬人化的自然語言，並在問答、對話、文本生成等任務上表現出色。 而 Claude 則是由Anthropic公司開發的另一個大型語言模型，它在ChatGPT的基礎上進行了優化和改進，引入了「憲章」（Charter）的概念，使其在保持高效能的同時，更加安全、可控和符合倫理。此外，Claude還擅長編寫程式碼、進行推理分析等任務，這對MySQL的教學和應用都有著重要的意義。 Gemini 是由Google開發的一個開源的大型語言模型，它採用了最新的Zero-shot技術，能夠在無需微調的情況下，直接應用於各…
GPT-4、GPT-3.5、Claude 3 Opus、Claude-3-Sonnet 評比，哪個更適合協助規劃MySQL資料庫?
在網站或應用程式開發過程中，規劃一個完善且高效的MySQL資料庫結構是至關重要的一環。資料庫結構的設計質量直接影響了系統的性能、可擴展性和維護成本。然而，對於許多開發者來說，設計一個優秀的資料庫結構並非易事，特別是在面對複雜系統時。 近年來，人工智慧技術的快速發展為資料庫設計提供了新的思路。大型語言模型如GPT-4、GPT-3.5、Claude 3 Opus和Claude-3-Sonnet等，以其強大的自然語言理解和生成能力，在協助資料庫設計方面展現出了巨大的潛力。這些AI助理可以根據用戶提供的需求和場景，快速生成符合最佳實踐的資料庫結構方案，大大提高了設計效率和質量。 先大致介紹一下GPT-4、GPT-3.5、Claude 3 Opus、Claude-3-Sonnet這四個大型語言模型。 GPT網址 https://chat.openai.com/ Claude網址 https://claude.ai/ GPT-4是由OpenAI開發的第四代生成式預訓練轉換器（Generative Pre-trained Transformer），屬於付費工具。它在自然語言處理（NLP）領域表現卓越，能夠進行文本生成、摘要、翻譯、問答等多種任務。相較於前一代，GPT-4在理解更複雜的語境和生成更…
資料庫 vs 資料庫管理系統
資料庫是什麼? 資料庫管理系統又是什麼? 我們說的MySQL是資料庫? 還是資料庫管理系統? 我們仔細的把這些東西探究一下吧 ! 什麼是資料庫? 資料庫 (Database) 是按照一定數據結構來組織、存儲和管理數據的容器。它是存儲數據的地方，可以包含各種數據類型，例如文字、數字、圖片等，資料庫的目的是為了高效地存取和管理數據。 註 : Word、Excel、Power Point這些檔案算是資料庫嗎? 廣義來說，它們可以算是，但是嚴謹一些的話，它們缺乏複雜的查詢、分散、並行、交易處理等功能，所以嚴格來說，它們並不是資料庫。另外，MongoDB雖然是以文件(document)的形式儲存資料，但是其結構與Word文件不同，MongoDB的結構類似於JSON物件，可以包含巢狀資料和動態結構，具有查詢語言(Query Language)等資料庫的功能。 什麼是資料庫管理系統? 資料庫管理系統 (Database Management，DBMS) 是一套軟體，用於創建、維護和操作資料庫，提供一種系統化的方法來管理資料庫中的數據，包括數據的存儲、檢索、更新和管理。 因此資料庫是「容器」，資料庫管理系統是用於創建、維護和操作「容器」裡面的「軟體」。用更清楚的比喻來說，Word檔案是「資料庫」的…
SELECT CASE 語句的用法
在 MySQL 中，CASE 語句是一種非常靈活的條件式運算子，可用於在 SELECT 查詢中實現條件邏輯。CASE 可以在資料選取時提供類似於「如果這樣，則那樣」的邏輯判斷，來根據某些條件改變顯示的結果。CASE 語句可以用在 SELECT 列表、WHERE 子句、ORDER BY 子句中，以及其他可以進行運算的地方。 CASE 語句有兩種基本形式：簡單 CASE 和搜尋 CASE。 簡單 CASE : CASE 表達式 WHEN 值1 THEN 結果1 WHEN 值2 THEN 結果2 ... ELSE 預設結果 END 以上的語法，CASE 會將表達式的結果與每個 WHEN 子句中的值進行比較，如果相等，則返回對應的 THEN 中的結果。 假設有一個名為 orders 的資料表，其中包含訂單的狀態代碼，每個代碼都代表不同的訂單狀態。下表列出了可能的狀態代碼及其意義： 1 : 已下訂 2 : 運送中 3 : 已送達 4 : 已取消 如果想在查詢結果中將這些狀態代碼轉換為更具可讀性的狀態描述，可以使用簡單的 CASE 語句來實現： SELECT order_id, CASE status WHEN 1 THEN '已下訂…
關聯式資料庫與NoSQL資料庫的差異
自從1974年IBM開發了System R建立了 關聯式資料庫 的雛型，至今已經五十年。雖然其間還有很多不同類型的資料庫產生，例如物件導向資料庫 (Object-Oriented Database)、分散式資料庫 (Distributed Database)、圖形資料庫 (Graph Database)、時序資料庫 (Time Series Database)等，但是始終無法撼動關聯式資料庫的地位。 1998年開始出現NoSQL這個名詞，由Carlo Strozzi提出，不過當時的NoSQL還是屬於關聯式資料庫。到了2009年，Rackspace的Eric Evans又再次提出了NoSQL的概念，這次他指的NoSQL是屬於非關聯式的，與Carlo Strozzi的NoSQL並不相同，但是其目的也不在取代關聯式資料庫，而是強調鍵-值儲存(Key-Value)和文件導向資料庫(Document-oriented Database)的優點，自此真正的「非關聯式資料庫」才真正開始蓬勃發展。 但是在NoSQL這個詞彙出現前，Google的 Bigtable 早已經在2004年出現，它也是屬於NoSQL，是一種壓縮的、高效能的、高可延伸性的，基於Google檔案系統（Google File S…
UML 統一塑模語言是什麼? 作用是什麼?
UML 統一塑模語言 (Unified Modeling Language) 是一種標準化的建模語言，可用於視覺化軟體設計和架構。常被誤會的是為何他是語言 (Language)? 因為任何系統化的、用於表示資訊或表達思想的方法都可以稱為語言。 UML 的起源可以追溯到三位著名的軟體工程師：Grady Booch、Ivar Jacobson 和 James Rumbaugh。在 1990 年代初，他們創建一個統一的建模語言，即 UML。在 1997 年，OMG 採納了 UML 作為一個標準，並從此持續管理和發展它。隨著時間的推移，UML 經歷了多次修訂，以滿足不斷變化的軟體工程需求。
ChatGPT與著作權的疑問 : AI生成內容誰擁有著作權?
(上圖是人工智慧工具 https://www.midjourney.com/ 生成的) ChatGPT所產生的內容是透過大量的資料經過訓練而來，那麼生成的內容誰該擁有著作權? 這是一個不太容易回答的問題，我們來探討看看。
如何避免學生使用ChatGPT作弊?
(上圖是人工智慧工具 https://www.lasco.ai/ 生成的) 如何避免學生使用ChatGPT作弊? 這是一個目前教學環境的大考驗。 我問了ChatGPT，它也給我答案，但是最後告訴我 : 「完全杜絕學生使用ChatGPT等工具作弊可能是困難的，但通過這些措施可以減少作弊的可能性並提高學生的學習責任感。」
