我們在" 如何利用ChatGPT等人工智慧工具,深入學習資料庫技能? "提到可以使用ChatGPT來學習習資料庫技能,更在" 有了人工智慧生成工具之後,MySQL教學型態會產生什麼變化? "說到 : 「設計者只需輸入對資料庫的需求描述,AI即可自動生成對應的SQL語句、關係模型和各種設計文件」。 現在我們將使用ChatGPT 3.5 免費工具來進行協同設計MySQL資料表單,以及撰寫PHP程式,看看整個程序是否可以順利進行。 第一個專案的需求如下 : (1) 建立一個MySQL database,字元集utf8mb4,排序原則utf8mb4_general_ci (2) 以正規化的精神規劃一個「訂單資料管理系統」,可以列出以下訂單資料表 : (3) 並且點選訂單日期,可以修改訂單日期。 (4) 並且列出訂單資料表或是修改訂單日期時,都必須先登入。 我們就在ChatGPT 3.5 開始輸入指令如下 : 建立一個MySQL database,字元集utf8mb4,排序原則utf8mb4_general_ci 請給我MySQL指令。 從ChatGPT得到了建立資料庫的指令 : CREATE DATABASE your_database_nam…
人工智慧生成工具(如語言模型)的崛起,為MySQL的學習、教學和資料庫規劃帶來了革命性的變化,其中 ChatGPT 、 Claude 、 Gemini 等大型語言模型尤為矚目。 這些先進的AI工具在基礎模型架構、訓練資料集規模和模型參數量級方面不斷進步,使其在自然語言理解和生成方面的能力愈發強大,對MySQL相關領域的影響也越來越顯著。 以ChatGPT為例,它是由OpenAI開發的一種基於Transformer架構的大型語言模型,使用了數以億計的網路文本資料進行訓練,GPT-3並採用了175B的龐大參數量,而 GPT-4 更是十倍的參數數量。這使得ChatGPT能夠理解和生成高度擬人化的自然語言,並在問答、對話、文本生成等任務上表現出色。 而 Claude 則是由Anthropic公司開發的另一個大型語言模型,它在ChatGPT的基礎上進行了優化和改進,引入了「憲章」(Charter)的概念,使其在保持高效能的同時,更加安全、可控和符合倫理。此外,Claude還擅長編寫程式碼、進行推理分析等任務,這對MySQL的教學和應用都有著重要的意義。 Gemini 是由Google開發的一個開源的大型語言模型,它採用了最新的Zero-shot技術,能夠在無需微調的情況下,直接應用於各…
在網站或應用程式開發過程中,規劃一個完善且高效的MySQL資料庫結構是至關重要的一環。資料庫結構的設計質量直接影響了系統的性能、可擴展性和維護成本。然而,對於許多開發者來說,設計一個優秀的資料庫結構並非易事,特別是在面對複雜系統時。 近年來,人工智慧技術的快速發展為資料庫設計提供了新的思路。大型語言模型如GPT-4、GPT-3.5、Claude 3 Opus和Claude-3-Sonnet等,以其強大的自然語言理解和生成能力,在協助資料庫設計方面展現出了巨大的潛力。這些AI助理可以根據用戶提供的需求和場景,快速生成符合最佳實踐的資料庫結構方案,大大提高了設計效率和質量。 先大致介紹一下GPT-4、GPT-3.5、Claude 3 Opus、Claude-3-Sonnet這四個大型語言模型。 GPT網址 https://chat.openai.com/ Claude網址 https://claude.ai/ GPT-4是由OpenAI開發的第四代生成式預訓練轉換器(Generative Pre-trained Transformer),屬於付費工具。它在自然語言處理(NLP)領域表現卓越,能夠進行文本生成、摘要、翻譯、問答等多種任務。相較於前一代,GPT-4在理解更複雜的語境和生成更…
資料庫是什麼? 資料庫管理系統又是什麼? 我們說的MySQL是資料庫? 還是資料庫管理系統? 我們仔細的把這些東西探究一下吧 ! 什麼是資料庫? 資料庫 (Database) 是按照一定數據結構來組織、存儲和管理數據的容器。它是存儲數據的地方,可以包含各種數據類型,例如文字、數字、圖片等,資料庫的目的是為了高效地存取和管理數據。 註 : Word、Excel、Power Point這些檔案算是資料庫嗎? 廣義來說,它們可以算是,但是嚴謹一些的話,它們缺乏複雜的查詢、分散、並行、交易處理等功能,所以嚴格來說,它們並不是資料庫。另外,MongoDB雖然是以文件(document)的形式儲存資料,但是其結構與Word文件不同,MongoDB的結構類似於JSON物件,可以包含巢狀資料和動態結構,具有查詢語言(Query Language)等資料庫的功能。 什麼是資料庫管理系統? 資料庫管理系統 (Database Management,DBMS) 是一套軟體,用於創建、維護和操作資料庫,提供一種系統化的方法來管理資料庫中的數據,包括數據的存儲、檢索、更新和管理。 因此資料庫是「容器」,資料庫管理系統是用於創建、維護和操作「容器」裡面的「軟體」。用更清楚的比喻來說,Word檔案是「資料庫」的…
在 MySQL 中,CASE 語句是一種非常靈活的條件式運算子,可用於在 SELECT 查詢中實現條件邏輯。CASE 可以在資料選取時提供類似於「如果這樣,則那樣」的邏輯判斷,來根據某些條件改變顯示的結果。CASE 語句可以用在 SELECT 列表、WHERE 子句、ORDER BY 子句中,以及其他可以進行運算的地方。 CASE 語句有兩種基本形式:簡單 CASE 和搜尋 CASE。 簡單 CASE : CASE 表達式 WHEN 值1 THEN 結果1 WHEN 值2 THEN 結果2 ... ELSE 預設結果 END 以上的語法,CASE 會將表達式的結果與每個 WHEN 子句中的值進行比較,如果相等,則返回對應的 THEN 中的結果。 假設有一個名為 orders 的資料表,其中包含訂單的狀態代碼,每個代碼都代表不同的訂單狀態。下表列出了可能的狀態代碼及其意義: 1 : 已下訂 2 : 運送中 3 : 已送達 4 : 已取消 如果想在查詢結果中將這些狀態代碼轉換為更具可讀性的狀態描述,可以使用簡單的 CASE 語句來實現: SELECT order_id, CASE status WHEN 1 THEN '已下訂…